主題：在線油液監測對潤滑系統的重要意義

　　近些年隨著國內工業的高速發展，一些大型、高速、大功率的生產機械設備對潤滑系統的要求也越來越高，設備的良好潤滑就如同人體的血液保持健康流動一樣，如果一旦“血液”發生變化會影響整個“人體”的各個器官功能受損，進而身體出現問題甚至“重大疾病”，所以對設備的“血液”有效的管理和檢測就非常重要，“血液”中一旦指標異常，比如水分超標、機械雜質、粘度異常等都會影響設備的壽命，加劇磨損、導致設備早期損壞、由于未及時發現問題也會導致重大零件損壞，嚴重的情況霞甚至有可能發生安全事故。

　　目前為了配套潤滑系統的有效檢測工作，國內外目前很多潤滑廠家已經布局引入了多種在線監測設備，可以實時的通過監測潤滑油中的含水情況、，粘度變化、機械雜質、油品品質、污染顆粒度以及金屬磨粒等指標來有效的了解潤滑油的老化情況和設備的磨損故障問題，幫助企業主更大程度上健康科學的管理設備，避免故障突發，節約企業成本等。主要體現在以下幾個方面：

　　1、潤滑油品質的實時監測

　　通過對潤滑系統油品理化指標的監測，主要指標為介電常數(反映油品的綜合品質指標，老化情況)、密度、粘度(以國標為標準比對油品的粘度情況，特別是針對齒輪高粘油，粘度的變化會反映設備部件的潤滑情況)、水分(含水量過高會產生溶解水、游離水等進而影響設備部件的壽命問題)、溫度(綜合其他指標判斷潤滑狀態)等，能及時的判斷潤滑油是否需要更換，避免產生浪費情況或者未即時更換出現的隱形故障問題。

　　針對潤滑油品質降低和污染情況進行的潤滑油理化性能指標測試及分析診斷可及時評價用油設備運轉系統的潤滑狀態。如果在用潤滑油的質量指標未降低且污染物較少，則可相應延長換油期，即可節省經費又可避免資源浪費。

　　2、設備故障預測預報

　　監測潤滑系統油液的污染顆粒度或者金屬磨損狀態，結合理化指標來有效的預測設備的故障問題，通過分析和診斷及時給出多級預警，防止設備出現重大故障問題及計劃外停機，其中一般針對低粘油，比如液壓油、汽輪機透平油等一般選擇監測污染度情況;針對齒輪油、軸承用油等高粘油，一般監測金屬磨粒情況，能更加直觀的了解部件的磨損情況，有效避免設備發生過度磨損問題。

　　預知性設備維修管理做為一種現代化的科學設備維修管理手段，通過實時監測油品指標變化，借助有針對性的校正措施，排除造成失效的根源，從而延長設備的工作壽命。實現預知性維修的關鍵是要對運行設備進行工作狀態監測，以便及時了解設備運行及潤滑狀況，適時發現故障信息，并進行預測預報綜合評價，從而實施預知性狀態維修管理。

　　3、減少維修，延長設備使用壽命

　　實時在線油液監測技術目前已應用在多個領域，被實踐證明是減少設備維修費用，延長設備使用壽命的行之有效的技術，一處小部件的故障往往能夠引發很嚴重的設備損壞。正所謂“牽一發而動全身”，如果能夠通過油液分析及早診斷出來并及時處理，把隱形故障扼殺在襁褓中，那么就可避免嚴重設備事故的發生。節約巨額的維修費用，并使設備的工作壽命延長，并且可以避免計劃外停機，減少企業潛在財產損失。

　　工業興國，大國的發展離不開工業，工業設備正常運行離不開有效的潤滑系統，人體的“血液”我們無法做到一天24小時實時監測，但是設備潤滑系統的“血液”我們可以做到。潤滑系統狀態監測結合工業物聯網的發展，必將是現在和未來設備科學化、健康化管理篇章中必不可缺的一頁，讓我們立足現在，展望未來!

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