一座1000萬噸級的大型煤礦，假設每日產煤3萬噸，基于400元/噸的煤價計算，非計劃性停產1天將導致1200萬元的經濟損失。為確保煤礦安全生產，國家及相關部門一直高度關注，并在近年來通過法律法規和政策措施解決相關問題。

　　一、預測性維護助推礦山安全轉型

　　如下圖所示，通過國家礦山安全監察局副局長張昕對《關于進一步加強礦山安全生產工作的意見》的介紹與解讀，不難看出“事前預防轉型”是推進礦山行業高質量發展的重要途徑之一。

　　來源 | 國-務-院-新-聞-辦 網站

　　煤炭企業在特殊的生產環境下，設備生產安全至關重要。目前，主要采用點巡檢結合修復性維護、定期拆解維修、事后搶修等方式進行設備監測，但其監測手段有限，導致設備故障難以控制。為此，預測性維護成為安全生產的關鍵突破口，通過數據采集、算法模型和大數據分析等技術手段，實現設備狀態的在線實時監測。

　　應用預測性維護可大程度減少非計劃性停機，避免經濟損失。同時，該方法還能有效解決設備“過修”、“欠修”問題，優化煤炭企業的備件庫存。一座1000萬噸級的大型煤礦每年需花費上億元用于備件庫存，預測性維護可避免資源配置浪費，提高生產效益。

　　在經濟和市場形勢的雙重壓力下，降本增效成為煤炭企業亟待解決的難題。從設備端出發，預測性維護為企業提供了切實可行的降本增效方案。

　　相關數據表明，通過采用預測性維護，煤炭企業可顯著降低設備的非計劃停機時間，降幅達20%-35%，同時延長設備使用壽命10%-20%，將設備運維綜合成本降低20%-40%。在如此嚴峻的形勢下，業內普遍達成共識，即如何在降低人員傷亡、減少設備故障、降低經濟損失方面，由事后補救搶修轉變為事前預防，成為業內迫切需要解決的關鍵問題。

　　二、煤礦綜采智能化開采中機電設備故障痛點

　　綜采工作面智能化開采是實現煤礦井下無人則安、煤炭資源高 效開發的重要技術手段，然而卻難以避免的是液壓支架、采煤機、刮板輸送機等機電一 體化成套裝備等綜采設備在面臨惡劣工況的干擾、工作強度的增加以及人停機不停的生產模式下，使得設備的老化速度加劇、故障率大幅提高，嚴重制約了綜采工作面的生產效率。

　　因此，煤礦綜采面的智能化開采須緊跟智能化油液監測診斷技術的步伐，以實現對系統故障的精 準高 效識別。在實際操作中，許多企業已經朝著“數智化”的運維管理方向邁進。通過智能潤滑系統的應用，可以解決工況復雜性、高安全要求和經濟效益之間的平衡難題。

　　三、油液監測在煤礦綜采面的智慧運維

　　▲宣傳片 | YJY12監測系統在煤礦綜采面的應用

　　智慧油液監測系統在煤礦綜采面展現了令人矚目的廣泛應用。通常，在刮板機、破碎機、運輸機機頭等綜采設備上選擇接頭處，通過球閥連接在線監測裝置的油管。采用小型防爆煤安油泵作為動力，實現油液在齒輪箱或液壓系統與在線監測裝置之間的24小時無間斷循環監測。設備通過自帶通訊模塊，植入煤礦的IP頻段，實現環網通訊，傳輸至地面控制平臺。

　　油液監測系統不僅是煤礦綜采面設備管理的得力助手，更是保障生產持續穩定運行的智慧守護者。

　　通過數據的監測與挖掘可對設備制造、健康管理以及生產流程優化提出科學建議和方案，由事后補救搶修轉變為事前預防，使運維人員在設備故障早期出現的潛在隱患采取維護措施，讓煤礦生產更智能，更安 全，更高 效。

　　未來，智慧油液監測系統將成為煤礦綜采面不可或缺的技術支持，引 領煤礦行業朝著更加智能化的方向邁進。

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