風電齒輪箱潤滑油在線監測系統安裝廠家
來源：本站 作者：admin 時間：2021-08-30 02:37:36 點擊：945
風電齒輪箱潤滑油在線監測系統安裝廠家
風電齒輪箱潤滑油在線監測系統，通過內部集成的高精度信號采用與處理單元，結合先進的算法，可以實時自動檢測液體的密度、粘度、介電常數、溫度、含水量、金屬磨損六項指標，產品采用一體式集成結構，法蘭連接，可實現大部分風電齒輪箱的集成安裝，無需后續現場維護，安裝等工序。
風力發電齒輪箱潤滑油在線監測系統，包括：現場數據采集部分、下位機數據采集傳輸部分、上位機；現場數據采集部分依次與下位機數據采集傳輸部分、上位機連接。現場數據采集部分中的防堵塞過濾器依次與第一電磁閥、DC24V動力泵、恒溫處理緩存油池、油品監測傳感器和油品污染度傳感器連接，油品監測傳感器與流量調節模塊、油品污染度傳感器與第二電磁閥連接。下位機數據采集傳輸部分中幾個接口模塊及模擬量采集模塊，分別與現場數據采集部分中油品監測傳感器、流量調節模塊、油品污染度傳感器、防堵塞過濾器連接；上位機中下位機數據發送模塊依次與上位機接收模塊、數據庫、運算模塊、顯示模塊連接。
延伸閱讀：電子信息工程發展十四大趨勢與國產傳感器發展
1月5日，中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心在中國工程院召開發布會，發布“中國電子信息工程科技發展十四大趨勢(2021)”。此次發布的十四大趨勢是：
1. 信息化
以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮方興未艾，信息技術日新月異，全面融入社會生產生活。信息技術與各行業不斷深度融合，深刻改變著全球的經濟與政治格局、安全與競爭格局以及社會發展與治理體系格局。
2. 計算機系統與軟件
隨著社會信息化發展，算力成為人類生產力和國家競爭力的重要基礎。超級計算系統正從后P級時代向E級邁進，并成為世界各大國競相發展的下一個目標。領域專用軟硬件協同計算模式的快速興起，使得計算機體系結構再次進入新的黃金發展期。超級計算正從科學工程計算向大數據處理和人工智能等新興計算領域快速拓展。以量子計算、類腦計算等為代表的一批新概念計算模式，正受到全球業界的廣泛關注。
3. 網絡與通信
5G移動信息網絡加速構建，其推廣完善及與各行業的垂直整合仍存挑戰。6G研發加速布局。互聯網盡管仍是支撐未來十年全球信息傳輸基礎設施的主導體系架構，但也面臨萬物互聯、萬事互聯時代toB、toM、toX等多樣化應用需求帶來的前所未有挑戰。千兆接入、P比特級傳輸、E比特級轉發將帶來更高體驗，可支持工業互聯網、天地一體化網絡、海洋網絡、數字孿生網和物聯網等人網物三元互聯的新型網絡環境將改變網絡技術的發展范式。
4. 計算機應用
面向人網物融合的“智能+”時代新需求，聚焦智能制造、在線協同辦公、智慧遠程醫療、數字抗疫等計算機應用產業發展，新一代人工智能技術引領下的大數據智能、群體智能、混合增強智能、跨媒體智能、自主無人系統、類腦技術等取得突破，推動智能時代的應用新模式、新手段、新生態創新發展。
5. 網絡安全
信息安全技術在“雙循環”戰略需求牽引下加速尋求發展新范式，推動安全賦能方式從外掛附加形態向內生構造形態轉變，從邊界防御模式向零信任架構轉變，從針對局域網到面向云化環境和內生構造轉變，從功能安全與網絡安全分離的傳統技術路線正朝著一體化解決方案轉變，具有內生安全、智能預測、主動防御和自適應響應等功能的新一代信息技術創新實踐正在加速落地，支撐以安全為本的新型基礎設施建設。
6. 集成電路
過去五十年集成電路產業遵循摩爾定律持續高速發展，現階段晶體管微小型化的平面布局逼近物理與工藝極限，產業技術演進趨勢放緩或變軌。三維晶體管結構技術發展，晶元級集成技術誕生，系統構造和新材料新工藝技術進步，以及光電技術的迅猛發展，將持續推動信息基礎設施創新和物理形態的變革。
7. 數據
大數據作為一種普遍存在，是信息社會最為龐大且以指數級增長的基礎資源。數據流動性已成為數據的基本特征，數據價值高，數據集合規模不斷擴大，類型繁多，產生速度快，網絡數據總量正快速向EB、ZB、YB乃至BB級陡增，急需數據科學與工程技術的重大創新，以使巨大的數據產生巨大的價值。
8. 感知
智能化發展需求促進傳感器與前端智能處理呈集成發展趨勢。各國在完善軍民對地觀測體系建設的同時，積極謀劃新一輪的布局。氣候和環境監測遙感技術成為研究熱點，遙感市場的快速增長和空間科學探測任務的急迫需求，正推動遙感領域創新發展，國產傳感器進入快速發展階段。
9. 電磁場與電磁環境效應
隨著5G、物聯網、無人系統、人工智能等技術領域的快速發展和先進智能化裝備或系統的建設與應用，電磁環境適應性和電磁安全性成為研究熱點。電磁場及電磁環境效應學科建設與發展，以及其與數學、物理、信息、材料、生物等學科的深度交叉融合，將不斷涌現出大量基礎研究問題和新興技術研究需求，進一步推動該領域的持續發展與進步，并促進相關“卡脖子”瓶頸問題的解決。
10. 控制
信息社會算法、算力和數據的變革，使得工業生產過程、重大裝備、自主運動體等物理空間的典型被控對象，能夠在更大范圍、更深層次實現決策優化和協同控制。人工智能與控制技術融合發展，推動以工業人工智能為代表的基礎理論方法創新;5G和邊緣計算與控制技術融合，推動新一代控制系統的硬件、軟件和平臺向“工業互聯網化”全面升級。
11. 認知
腦與認知科學和人工智能加速融合，在無人系統、智能成像、智能視覺、大數據智能等領域廣泛應用。新型腦觀測儀器研制、新認知機理揭示、通用人工智能理論與技術、計算體系與器件的研究成為國際競爭的前沿熱點。
12. 測試計量與儀器
國際單位制七個基本物理量基于常數重新定義產生的影響持續深化，基于量子化和“數字化、網絡化與智能化”的國家測量體系建設需求日漸迫切;以量子化為標志的計量儀器和以“數字化、網絡化與智能化”為標志的工業測量儀器等新一代儀器形態開始顯現;面對新冠病毒，心腦血管病，癌癥等疾病對人類健康的威脅，規劃和加強生命科學計量和醫學計量檢測的基礎研究，規劃和加強生命科學儀器，醫學檢驗、診斷、治療和護理儀器的研究、開發和生產成為刻不容緩的課題。
13. 區塊鏈
區塊鏈技術發展持續創新，鏈上鏈下數據協同、軟硬件一體化等方面取得技術突破。聯盟數據更協同、網絡規模更廣泛、技術運維更精細和平臺安全更可控是發展方向。城市級區塊鏈基礎設施網絡建設成為熱點，在服務實體經濟、服務政務和民生等涌現出一批示范性應用。區塊鏈標準制定不斷加速，專利申請數量快速增長，監管框架逐步成型。新型數字貨幣發展提速，全球金融體系或將迎來新一輪變革。
14. 光學工程
天地一體化的空間目標多維度光電探測與信息傳輸技術成為該領域各國競相發展的下一個目標。針對陸海空天信息安全的需要，開展高精度、高實時、多維度、多功能、寬幅段光電探測、識別、防護、評估與信息傳輸是未來發展趨勢。
在發布會上，中國工程院副院長陳左寧院士表示，中國工程院信息與電子學部從2014年起開展《中國電子信息工程科技發展研究》系列研究工作，主要目標是分析研究電子信息領域年度科技發展情況，綜合闡述國內外年度本領域重要突破及標志性成果，為我國科技人員準確把握電子信息領域發展趨勢提供參考。2015年11 月，由中國工程院、中央網信辦、工業和信息化部、中國電子科技集團聯合成立了中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心，深入開展此項研究工作。2018年以來，由余少華、陸軍兩位院士負責組織學部院士，動員各方面專家300余人，充分發揮國家部委、企事業單位和高校科研院所中各層面專家學者的智力優勢，完成包括13個領域的《中國電子信息工程科技發展研究》綜合報告(包括綜合篇和專題篇)、專題小冊子等系列研究成果。
陳左寧表示，藍皮書系列研究成果回答了四個關鍵問題。一是指出我國與國際相比，在技術、產業方面，特別是在關鍵或核心領域存在的優勢、劣勢及所處位置。二是判斷提出技術發展基本趨勢、亮點與熱點。三是分析產業情況及基本競爭格局。四是歸納技術、產業發展環境方面存在的主要問題，有針對性地提出建議。
中國工程院信息與電子學部主任盧錫城院士發布了“中國電子信息工程科技發展十四大趨勢(2021)”，余少華院士介紹了研究工作和撰寫過程。
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